Análise de Sentimento em Feedback de Clientes da Hipobuy no Spreadsheets e Estratégias para Manutenção da Imagem da Marca

2025-04-23

Introdução

No competitivo mercado de compra e revenda (daigou), a plataforma Hipobuy enfrenta o desafio constante de entender a percepção dos seus usuários. Este artigo explora como a análise de dados de feedback no Google Spreadsheets, combinada com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), pode orientar estratégias eficazes para manutenção da imagem da marca.

Metodologia de Análise

  • Coleta de Dados:
  • Classificação por Sentimento:
  • Google Apps Script com bibliotecas de linguagem
  • Integração com APIs de análise textual (ex: Google Cloud Natural Language)
  • Métricas Chave:
    Categoria Indicadores
    Positivo Elogios, recomendações, avaliações 4-5 estrelas
    Neutro Sugestões, solicitações de informação
    Negativo Reclamações, críticas, avaliações 1-2 estrelas
  • Estratégias Baseadas em Dados

    Feedback Positivo: Potencializar Advocacia

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